蘇南觀點:大數據解決蕉農困境─台灣農業4.0何去何從

2018年06月15日 06:50 風傳媒
香蕉崩盤的狀況,為何一再發生變成社會問題?(王繼維提供)

香蕉崩盤的狀況,為何一再發生變成社會問題?(王繼維提供)

賴清德院長臉書po文愛心說:帶皮水煮香蕉搭配醬油、大蒜,養生又美味;但鄉民回:失戀吃香蕉皮!去年10月官民合資10億元的「台灣國際農業開發公司」,要找回台蕉輸日榮景,輔導新蕉農生產銷日;未見成果依然蕉價崩盤!台蕉輸日由顛峰時每年40多萬公噸降至目前的0.4萬公噸。

面對全球跨國企業競爭,但台蕉貿商規模有限競爭力不足,蕉村人力老化致物流、品牌及創新缺乏,難滿足日本市場高品質要求;其偏好4、5根的小串(因少子化),台灣供應鏈無法快速回應需求;但美商都樂(Dole)全力配合,遂讓菲律賓香蕉迅速取代台蕉。加上農村轉型不易,蕉商不重視平台商業模式,政府農業4.0政策未落地,非採大數據是無法解決產銷失衡困境!

大數據可以為香蕉供應鏈作甚麼?如何建置與應用?香蕉內需每年約28萬公噸,去年生產35萬公噸,過剩約7萬公噸。目前中國大陸已不買我蕉,今年預計輸日僅約1,650公噸(5月底已達600公噸),生產超量6萬多公噸!農委會6月8日起以每公斤5元收購5,000噸,想讓價格不崩可能嗎?而擴展外銷市場,則台蕉於生產、集運包裝及產銷有諸多問題!大數據恰是利基!

香蕉外銷不振,內銷過量價跌,待透過商品化提升附加價值。大數據將打破香蕉傳統生產模式,向集約化、精準化、智慧化、數據化,發揮資訊潛力激發無限價值;可推動蕉業創新與轉型!尤其我國蕉民似乎擺脫不了:量多價崩、量少價高的供需失衡。颱風雨時台灣南部蕉園被毀幾無倖免!如此年復一年的循環,產銷調解機制設計與執行應由誰來作?筆者建議,蕉業應與資訊科技結合,透過大數據分析提供蕉民預警、預測、栽種、價格及行銷等建議!

20180613-國民黨黨主席吳敦義(左一)13日參加國民黨農漁業工作委員會工作會議及授證,力挺參選高雄市的韓國瑜(右一)。(陳明仁攝)輔選會報+簽支持農漁業 香蕉
國民黨黨主席吳敦義(左一)參加國民黨農漁業工作委員會工作會議及授證,力挺參選高雄市的韓國瑜(右一)。(陳明仁攝)輔選會報+簽支持農漁業 香蕉

香蕉大數據是建構智慧蕉業的基礎!結合IoT(物聯網)、食品加工、智慧蕉業及循環經濟,達成香蕉4.0產業創新,解決長久以來蕉民看天吃飯的問題!美國已有模擬天候,透過紅外線影像偵測農作物特徵(根部與土壤微量元素),結合地理資訊管理系統(GIS),整合演算出一套農作預估數據,手機APP傳遞農民,精準施肥時機、降雨氣溫預報、土壤成份與作物生長情況變化之農業大數據資訊系統。整合播種最佳時機、農場管理模組化,將農業政策計畫、生產、會計、需求到行銷等數據透過人工智慧(AI)分析作決策,已有45%以上農民使用。

目前蕉價崩盤主因:五月氣候炎熱、今年沒颱風及栽種過量等。加上農政主管機關缺乏香蕉種植精準數據,殊難「栽種量/需求/價格/行銷」作出價格風險管理及市場行銷決策。香蕉大數據不只為蕉農利益;主管機關也擁有蕉業海量資料,氣候、蕉田、產銷、價格、流向及契作等平台資訊,即時反應相蕉生態圈活動。且可依24節氣建議蕉民種苗、施肥、灌溉與收成時機;推動傳統蕉業邁向精準化、智慧化!蕉農將可藉由無人機拍攝蕉園生產實況,紅外線遙測建立「蕉田模組」,用大數據分析每一塊蕉田的「精準生長期程」,建議蕉民及主管機關作產銷分析及價格預測決策!

*作者為國立雲林科技大學營建系教授∕交通大學土木工程博士∕中正大學法學博士∕中國政法大學法學博士

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