哪種「乳頭」才能上臉書?祖克柏曝內容審查秘辛:AI很會認乳頭,仇恨言論卻難揪…

2018年04月27日 10:49 風傳媒

劍橋分析濫用8700萬用戶個資風波延燒,過去一個月只要提到Facebook都沒有好事,隨著第一季財報公布,用戶、行動廣告皆有成長,Facebook終於有機會可以談談別的事情,用好看的數字沖沖喜氣。

在周三的電話財報會議上,執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)回答分析師有關內容審查的提問,他認為人工智慧(AI)辨識乳頭比起揪出仇恨言論更容易,同時Facebook也針對乳頭照片訂定出新的規範。

「辨識乳頭,比起仇恨言論還要容易。」

在電話財報會議上,分析師詢問跟六個月或一年前相比,Facebook使用機器學習審核平台內容的成效是否有進步,「人工智慧(AI)辨識出人類乳頭,比起揪出仇恨言論還要容易。」Facebook 執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)這麼告訴分析師。

電腦視覺是目前先進的人工智慧技術之一,但自然語言的處理效果就沒有那麼好,祖克柏認為,比起分析仇恨言論,現階段的Facebook在執行裸露政策上已經能夠做得越來越好,「 之所以這麼做,是因為建構一個能夠辨識乳頭的人工智慧系統,比確定什麼是仇恨言論的語句要容易得多,但這些不是無法解決的問題,隨著時間推移,我們會越做越好。」祖克柏說。

(圖/取自,數位時代提供)
Facebook 執行長祖克柏認為:「人工智慧(AI)辨識出人類乳頭,比起揪出仇恨言論還要容易。」(圖/取自energycommerce.house.gov,數位時代提供)

這段說法呼應了本月初在國會聽證會時的說法,當時他說還需要5到10年的時間,人工智慧才能夠成熟判斷語句中的辱罵字眼,並承諾將增加人力研發技術,以面對一系列挑戰;而目前透過AI,Facebook已經可以辨識、移除99%的恐怖攻擊內容,根據本周公布的反恐成績單,Facebook在2018年第一季,成功移除190萬則跟伊斯蘭國(IS)、蓋達組織(al-Qaeda)有關的極端主義內容,透過這個例子,也能發現Facebook的電腦視覺技術,更擅長辨別恐怖主義的圖像、旗幟,目前文字類的言論仍依賴人工審查員把關。

允許乳頭照片作為「教育」、「抗議」目的

祖克柏會拿「乳頭」來比喻,是因為多年前曾有用戶在Facebook上分享女性哺乳的照片,而引發究竟哪一種乳頭才能登上Facebook的討論,許多人認為,男性可以在公開場合隨意展露乳頭,但女性這麼做時卻被認為不妥,甚至衍伸出「解放乳頭(Free the Nipple)」的運動。

(圖/取自,數位時代提供)
Facebook針對乳頭照片訂定出新的規範,允許照片作為「教育」、「抗議」目的。(圖/取自shutterstock,數位時代提供)

Twitter對於裸露照片的規範就相對寬鬆,只要用戶發文時標註上「敏感標籤」就不會有問題,Facebook於本周表示,隨著時間累積,公司對於裸體政策規範也出現變化,「雖然我們限制了一些女性乳房包括乳頭的照片,但我們允許拿來作為抗議用途,展現女性參與哺育母乳、手術傷痕的教育目的。」

放寬對於乳頭影像的定義,不再認為女性身體只有性挑逗意涵,但Facebook沒有詳細解釋,究竟「抗議」行為涵蓋範圍有哪些?評斷的依據又是什麼?

文/高敬原 

本文、圖授權轉載自數位時代(原標題:AI有助Facebook打擊仇恨言論?祖克柏拿「乳頭」神解釋)

責任編輯/趙元

 

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